시행횟수(n)

성공확률(p)

실패확률(1-p)

평균(m)

분산(σ^2)

표준편차(σ)

시행횟수 n, 성공확률 p인 독립시행에서 X를 성공횟수라 하면, X는 다음 이항분포를 따른다.

이때 시행횟수 n이 충분히 크면, 확률변수 X는 다음 정규분포를 따른다고 할 수 있다.

n = 37 (slider from 1 to 100, step 1)
p = 0.425 (slider from 0 to 1, step 0.05)
a = BinomialDist(n, p)
A2: n
B2: p
C2: 1 - p
D2: (n * p)
E2: ((n * p) * (1 - p))
F2: sqrt(E2)
np: (n * p)
텍스트1 = TableText({{A1, B1, C1, D1, E1, F1}, {A2, B2, C2, D2, E2, F2}}, "|_")
f = Normal(D2, F2, x)
텍스트2_1: " X∼B(" + (LaTeX[n]) + ", " + LaTeX[p] + ")"
D22 = NaN
E22 = NaN
텍스트4_1: "X∼N(" + (LaTeX[D2]) + ", " + LaTeX[E2] + ")"
k = 23 (slider from 1 to n, step 1)
BL = Sequence(((Binomial[n, t] * p^(t)) * (1 - p)^(n - t)), t, 0, n)
BS = Sum(BL, k + 1)
NS = Integral(f, 0, k)
텍스트2: "P(0≤ X≤ " + (LaTeX[k]) + ")=\bigg\{
		\begin{array}{ll}
			  " + LaTeX[BS] + " \ \ \ \textrm{Binomial Dist}\\
			  " + LaTeX[NS] + " \ \ \ \textrm{Normal Dist}
		\end{array}"